pandas使用iterrows函数迭代地查看dataframe中的每个数据行（iterate over each row of a dataframe）

pandas使用iteritems函数迭代地查看dataframe中的每个数据列（iterate over each column of a dataframe）

pandas使用idxmax函数获取dataframe每个数据行中最大值对应的列名称（column label of max value in each row in dataframe）

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据行包含的缺失值的个数

pandas获取dataframe中索引值最小值所在的数据行（get dataframe row of min index value）

R语言通过多个向量vector数据创建dataframe数据、使用nrow函数查看dataframe数据的行数、使用ncol函数查看dataframe数据列的个数

pandas使用groupby函数和agg函数获取每个分组特定变量独特值的个数（number of distinct values in each group in dataframe）

pandas使用goupby函数和nunique函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数（ unique values of each group in dataframe）

pandas使用isna函数和any函数计算返回dataframe中包含缺失值的数据行（rows with missing values in dataframe）

Pandas中DataFrame基本函数整理