pandas统计dataframe中所有负值（negative values）的个数（count total number of negative values in dataframe）

pandas基于条件判断更新dataframe中所有数据列数值内容的值（Conditionally updating all values in pandas Dataframe ）

pandas将dataframe数据转化为numpy数据（extracting values of a dataframe as a numpy array data）

if pandas.DataFrame 是不可以的 只有转为values.tolist(0才可以 pd.DataFrame([[]]).values.tolist() # [[]] array([

pandas获取dataframe中所有的重复数据行（duplicate rows in dataframe）

pandas使用groupby函数和agg函数获取每个分组特定变量独特值的个数（number of distinct values in each group in dataframe）

pandas基于applymap函数和lambda条件判断、并基于规则函数更新dataframe中所有数据列数值内容的值（Conditionally updating values in pandas

pandas返回dataframe中指定数据列包含缺失值的数据行（rows with missing values in specific column of dataframe）

pandas使用iloc函数将dataframe所有的数值重置为0或者其他固定值（setting all values in dataframe to zero or other value)

pandas使用unique函数计算dataframe单个数据列中的独特值、或者计算dataframe多个数据列的独特值（get unique values of column or columns）

pandas使用isna函数和any函数计算返回dataframe中包含缺失值的数据行（rows with missing values in dataframe）